一、基本介绍

于龙振（1981.10-），山东莒县人，汉族，中共党员，博士，副教授，工业与物流管理系主任。

· 教育经历

1. 本科：青岛大学，信息管理与信息系统；

2. 硕士: 青岛大学，管理科学与工程；

3. 博士：williamhill中国官方网站，化工技术经济及管理；

4. 博士后（在站）：青岛大学，管理科学与工程。

· 社会兼职与荣誉称号

国家软件水平系统分析师和高级程序员

国家智能制造能力成熟度评估师资质

青岛市民营经济研究院专家

· 研究方向：

供应链管理、最优控制、人工智能、化工产业研究、精益生产

· 主讲课程：

数据库管理、系统建模与仿真、管理信息系统、工程系统建模与仿真、大数据分析

二、主要的教科研课题

· 科学研究项目：

[1]课题：新旧动能转换背景下的青岛市高端化工产业创新发展研究 青岛市哲学社会科学规划管理办公室 2018.9 1

[2]课题：复杂性视域下推动我市氢能产业发展的对策建议 青岛市“双百调研工程”办公室 2019.8 1

· 教学研究项目：

[1]课题：工业工程骨干教师跨境电商与大数据分析研修班

[2]课题：经管基础课程SPOC混合式学习的创新性研究

[3]课题：数据库管理课程思政

[4]课题：数据库管理（Java版），山东省在线开放课程联盟

三、代表性论文与著作

· 近三年论文：

[1] Longzhen Yu, Jianhua Zhu, Yaoqi Liu. The Impact of Government Technology Subsidies and Green Taxes on Chinese Manufacturing Enterprises: The Moderating Role of Intelligent Transformation. Sustainability. 2021.12.30, SSCI Q2 / SCI JCR Q2.

[2] Longzhen Yu , Jianhua Zhu, Qian Zhao and Zhixian Wang, An Efficient YOLO Algorithm with an Attention Mechanism for Vision-Based Defect Inspection Deployed on FPGA[J], Micromachines, 2022, 13, 1058, SCI JCR Q2.

[3] Xiaohua Yu, Yuan Qi, Longzhen Yu and Yuanyuan He, Temporal and Spatial Evolution of Coupling Coordination Degree of Industrial Innovation Ecosystem—From the Perspective of Green Transformation [J], Sustainability, 2022, 14, 4111, SSCI Q2 / SCI JCR Q2.

[4] 边伟军, 董琪, 于龙振*, 杨晨姊. 制造业产业基础能力的内涵、维度及量表开发——以轨道交通装备制造业为例[J]. 科技进步与对策, 2022,39(12):62-72. CSSCI.

[3] Longzhen Yu, Qian Zhao, Zhixian Wang, Attention Mechanism Driven YOLOv3 on FPGA Acceleration for Efficient Vision Based Defect Inspection[J], The 5th International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE 2021), 2021.10, EI, ACM, Scopus, ISI Web of Science。

[4] Yu Longzhen, Huang Wen-Cong, Wang Zhi-Xian, An Innovative Approach to Improving the Production Capacity of Car-parts Supplier[J], Proceedings of the 31st Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2019), 2019.06, EI。

[5] 于龙振, 张典昊, 王志宪, 制造业服务化的要素研究——微观企业的视角[J], 中国经贸导刊(中), 2020(03), 核心期刊。

[6] 茹奕, 于龙振*, 王志宪, 进气歧管装配生产线的Witness仿真与优化[J], 组合机床与自动化加工技术, 2017(11), 核心期刊。

[7] 刘汝童,于龙振*, 薛克程,李鑫萌,张欣宇,段宇涵, 基于Paddle OCR 的文本检测与识别技术[J], williamhill中国官方网站学报(自然科学版), 2021年8月增刊。

[8] 樊译阳,于龙振*, 张哲睿,代方帅,王琳,阴震, 基于 Mediapipe深度学习的高效手势识别算法[J], williamhill中国官方网站学报(自然科学版), 2021年8月增刊。

[9]刘华柏,于龙振*, 高冬雪,董俊杰,黄海东,王美懿, 基于Bert的金融领域事件因果关系抽取[J], williamhill中国官方网站学报(自然科学版), 2021年8月增刊。

[10]曾梅花,于龙振*, 王薇, 张鸿程, 董梦婷, 冯煊, 基于 DNN 的网络白流量过滤系统[J], williamhill中国官方网站学报(自然科学版), 2021年8月增刊。

[11] 解本巨, 房友, 于龙振，基于MODIS数据的海陆识别方法及其应用研究[J], 计算机与数字工程，2023年4期。

[12] 解本巨, 房友, 于龙振，基于OTSU在MODIS数据中的云检测应用[J], 计算机与数字工程，2023年10期。

[13]Jianhua Zhu,Zixin Dou, Xu Yan, Longzhen Yu and Ying Lu, Exploring the influencing factors of carbon neutralization in Chinese manufacturing enterprises[J], Environmental Science and Pollution Research, 2022,8,8, SCI JCR Q2.

[14]边伟军; 董琪; 于龙振*; 杨晨姊，制造业产业基础能力的内涵、维度及量表开发——以轨道交通装备制造业为例[J]，科技进步与对策，2022,39(12)，CSSCI。

[15]姜丰辉，于龙振*，影响因子操纵期刊识别与分类方法构建与应用[J]，中国科技期刊研究，已录用，CSSCI。

[16]Jianhua Zhu, Longzhen Yu，Evaluation of the integration of industrialization and information-based entropy AHP-cross-efficiency DEA model[J],Chinese Management Studies, 已录用, SSCI Q2。

[17]于龙振，李逸飞，朱建华，赵谦，王志宪，一种基于注意力机制的YOLO缺陷检测算法[J]，williamhill中国官方网站学报（工程技术版），已录用，核心期刊。

· 近三年专著或教材：

[1] 邱立新, 索琪, 于龙振 编著, 管理信息系统[M], 机械工业出版社, 2020年10月。

[2]于龙振 著，化工企业决策支持系统研究——知识发现、建模仿真和智能系统[M]，经济管理出版社，2023年1月。

[3]王玉梅，于龙振，杨树国，朱建华，姚凡军 编著，运筹学应用[M]，经济管理出版社，2022年12月。

[4]王玉梅，于龙振，杨树国，朱建华，姚凡军 编著，运筹学基础[M]，经济管理出版社，2022年12月。

四、社会兼职

Computational Intelligence and Neuroscience

IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems

Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence 

等期刊审稿人

五、主要获奖

最受欢迎班主任、最受欢迎老师、先进个人、先进党员等称号。

联系方式： yulongzhen@qust.edu.cn